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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-38797
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/3879/


Hierarchical skeletal plan refinement : task- and inference structures

Kühn, Otto ; Schmalhofer, Franz

Quelle: (1992) Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1992
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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Technical memo / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-0071]
Bandnummer: 92-06
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1992
Publikationsdatum: 06.07.2011
Kurzfassung auf Englisch: This paper presents the task- and inference structure for skeletal plan refinement which was developed for lathe production planning, the application domain of the ARC-TEC project. Two inference structures are discussed: a global inference structure which was developed in the first phase of knowledge acquisition and a more detailed inference structure which builds on the hierarchical organization of the skeletal plans. The described models are evaluated with respect to their cognitive adequacy and their scope of application. The benefits and limitations of the KADS knowledge acquisition methodology are discussed with respect to the development of the two models.
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