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Report (Bericht) zugänglich unter
Detection of phrase boundaries and accents
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40721
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4072/
Quelle:
(1994) Saarbrücken, 1994
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (167 KB)
SWD-Schlagwörter:
Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter (Englisch):
speech recognition , hidden Markov models , prosody
Institut:
DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe:
Informatik
Dokumentart:
Report (Bericht)
Schriftenreihe:
Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer:
36
Sprache:
Englisch
Erstellungsjahr:
1994
Publikationsdatum:
02.08.2011
Kurzfassung auf Englisch:
On a large speech database read by untrained speakers experiments for the recognition of phrase boundaries and phrase accents were performed. We used durational features as well as features derived from pitch and energy contours and pause information. Different sets of features were compared. For distinguishing three different boundary classes a recognition rate of 75.7% and for distinguishing accentuated from unaccentuated syllables a recognition rate of 88.7% could be achieved.
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