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doi:10.22028/D291-25132 | Titel: | MÜSLI : a classification scheme for laryngealizations |
| VerfasserIn: | Batliner, Anton Burger, S. Johne, B. Kießling, Andreas |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 1994 |
| Quelle: | Saarbrücken, 1994 |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
| Abstract: | We developed a classification scheme for laryngealizations that can be used to discriminate the many different shapes of laryngealizations with different feature values. Potential applications are phonetic transcription and automatic detection. The scheme was developed and tested with a database from 4 speakers that contains more than 1200 laryngealizations. |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40835 hdl:20.500.11880/25188 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25132 |
| Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
| Band: | 45 |
| Datum des Eintrags: | 11-Aug-2011 |
| Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
| Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
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