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Report (Bericht) zugänglich unter
MÜSLI : a classification scheme for laryngealizations
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40835
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4083/
Quelle:
(1994) Saarbrücken, 1994
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (232 KB)
SWD-Schlagwörter:
Künstliche Intelligenz
Institut:
DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe:
Informatik
Dokumentart:
Report (Bericht)
Schriftenreihe:
Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer:
45
Sprache:
Englisch
Erstellungsjahr:
1994
Publikationsdatum:
11.08.2011
Kurzfassung auf Englisch:
We developed a classification scheme for laryngealizations that can be used to discriminate the many different shapes of laryngealizations with different feature values. Potential applications are phonetic transcription and automatic detection. The scheme was developed and tested with a database from 4 speakers that contains more than 1200 laryngealizations.
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