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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41746
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4174/


Detection of accents, phrase boundaries, and sentence modality in German

Strom, Volker

Quelle: (1995) Saarbrücken, 1995
pdf-Format:
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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer: 96
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1995
Publikationsdatum: 05.09.2011
Kurzfassung auf Englisch: In this paper detectors for accents, phrase boundaries, and sentence modality are described which derive prosodic features only from the speech signal and its fundamental frequency to support other modules of a speech understanding system in an early analysis stage, or in cases where no word hypotheses are available. A new method for interpolating and decomposing the fundamental frequency is suggested. The detectors' underlying Gaussian distribution classifiers were trained and tested with approximately 50 minutes of spontaneous speech, yielding recognition rates of 78 percent for accents, 80 percent for phrase boundaries, and 85 percent for sentence modality.
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