SciDok

Eingang zum Volltext in SciDok

Lizenz

Dissertation zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-42325
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4232/


Semantically-enriched business process modeling and management

Mit Semantik angereichertes Geschäftsprozess-Modellierung und -Management

Weissgerber, Alexandra

pdf-Format:
Dokument 1.pdf (4.831 KB)

Bookmark bei Connotea Bookmark bei del.icio.us
SWD-Schlagwörter: BPM , Semantik , Lebenszyklus <Wirtschaft> , Automatische Sprachanalyse
Freie Schlagwörter (Deutsch): Sprach-Governance
Freie Schlagwörter (Englisch): language governance
CCS - Klassifikation: J1
Institut: Fachrichtung 4.6 - Angewandte Sprachwissenschaft sowie Übersetzen und Dolmetschen
Fakultät: Fakultät 4 - Philosophische Fakultät II
DDC-Sachgruppe: Wirtschaft
Dokumentart: Dissertation
Hauptberichter: Schütz, Jörg (Prof. Dr.)
Sprache: Englisch
Tag der mündlichen Prüfung: 20.07.2011
Erstellungsjahr: 2011
Publikationsdatum: 12.08.2011
Kurzfassung auf Englisch: Business Process Modeling is a means to intuitively describe the enterprise's organizational structure and interrelated business processes with the help of diagrams that are composed of Business Objects and that are stored in a dedicated database, the Business Object Repository. A large set of Business Objects that occur in the process models is labeled in natural language expressions. These object labels are neither checked in terms of language competence nor in terms of their business performance. This dissertation describes innovative solutions which cover the topics that are not exhaustively handled like the verification on language level as well as the better alignment between modeling levels and implementation levels. The solution creates and employs a knowledge matrix that adds a machine processable semantic layer on top of the Business Repository.
Kurzfassung auf Deutsch: Die Geschäftsprozessmodellierung ist eine Methode um intuitiv die Organisationsstrukturen und die abhängigen Geschäftsprozesse mit Hilfe von Modellen zu beschreiben. Die Modelle bestehen aus Geschäftsobjekten und werden in einer dedizierten Datenbank abgelegt, dem Business Repository. Ein großer Teil der Geschäftsobjekte sind mit natürlich sprachlichen Ausdrücken benannt. Die neuen Aufgabenstellungen sind die Prüfungen aller vorliegenden sprachabhängigen Arbeitsergebnisse von BPM auf Sprachkompetenz und auf Geschäftsperformanz. Die vorliegende Dissertation enthält innovative Lösungen zu bisher nicht vollständig behandelten Aufgabenstellungen wie der Verifizierung der Sprachebenen sowie einem besseren Alignment zwischen Modellierungsebenen und Umsetzungsebenen. Sie lässt eine Wissensmatrix entstehen, die dem klassischen BPM eine automatisierte, maschinenverarbeitbare neue Schicht - die semantische Ebene - oberhalb des Business Repository hinzufügt.
Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Dissertationen und Habilitationen

Home | Impressum | Über SciDok | Policy | Kontakt | Datenschutzerklärung | English