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doi:10.22028/D291-26249
Titel: | Diffusion-inspired shrinkage functions and stability results for wavelet denoising |
VerfasserIn: | Mrázek, Pavel Weickert, Joachim Steidl, Gabriele |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 2003 |
Freie Schlagwörter: | image denoising wavelet shrinkage diffusion filtering |
DDC-Sachgruppe: | 510 Mathematik |
Dokumenttyp: | Sonstiges |
Abstract: | We study the connections between discrete 1-D schemes for non-linear diffusion and shift-invariant Haar wavelet shrinkage. We show that one step of a (stabilised) explicit discretisation of nonlinear diffusion can be expressed in terms of wavelet shrinkage on a single spatial level. This equivalence allows a fruitful exchange of ideas between the two fields. In this paper we derive new wavelet shrinkage functions from existing diffusivity functions, and identify some previously used shrinkage functions as corresponding to well known diffusivities. We demonstrate experimentally that some of the diffusion-inspired shrinkage functions are among the best for translation-invariant multiscale wavelet denoising. Moreover, by transferring stability notions from diffusion filtering to wavelet shrinkage, we derive conditions on the shrinkage function that ensure that shift invariant single-level Haar wavelet shrinkage is maximum-minimum stable, monotonicity preserving, and variation diminishing. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-44427 hdl:20.500.11880/26305 http://dx.doi.org/10.22028/D291-26249 |
Schriftenreihe: | Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes |
Band: | 96 |
Datum des Eintrags: | 4-Jan-2012 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Mathematik |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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