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Preprint (Vorabdruck) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-45121
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2012/4512/


PDEs for tensor image processing

Weickert, Joachim ; Feddern, Christian ; Welk, Martin ; Burgeth, Bernhard ; Brox, Thomas

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SWD-Schlagwörter:
Freie Schlagwörter (Englisch): matrix-valued images , denoising , regularisation , segmentation
Institut: Fachrichtung 6.1 - Mathematik
DDC-Sachgruppe: Mathematik
Dokumentart: Preprint (Vorabdruck)
Schriftenreihe: Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universit├Ąt des Saarlandes
Bandnummer: 143
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2005
Publikationsdatum: 25.01.2012
Kurzfassung auf Englisch: Methods based on partial differential equations (PDEs) belong to those image processing techniques that can be extended in a particularly elegant way to tensor fields. In this survey paper the most important PDEs for discontinuity-preserving denoising of tensor fields are reviewed such that the underlying design principles becomes evident. We consider isotropic and anisotropic diffusion filters and their corresponding variational methods, mean curvature motion, and selfsnakes. These filters preserve positive semidefiniteness of any positive semidefinite initial tensor field. Finally we discuss geodesic active contours for segmenting tensor fields. Experiments are presented that illustrate the behaviour of all these methods.
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