Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-23401
Titel: The IWi process model corpus
VerfasserIn: Thaler, Tom
Dadashnia, Sharam
Sonntag, Andreas
Fettke, Peter
Loos, Peter
Sonstige beteiligte Körperschaft: Institut für Witschaftsinformatik (IWi)
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2015
Freie Schlagwörter: Wirtschaftsinformatik
Prozessmanagement
business process management
DDC-Sachgruppe: 330 Wirtschaft
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: In spite of the current research activities developing methods and techniques for business process model analysis, an adequate and homogeneous data basis is still missing. Referring to other research disciplines like computer linguistics or biology, a comprehensive, standardized and digitally available data corpus may lead to a better and con-sistent understanding of businesses in different domains as well as of the corresponding business information systems. Especially in the context of business process management, such a corpus is of high importance as it improves the creation of particular business process landscapes and the development of standardized evaluations. Against that background, this article presents the IWi Process Model Corpus extending the Reference Model Catalogue, which was developed by the IWi in 2006, with processable process model data. Thereby, its characteristics as well as correspondences between the contained sub corpora and between different single models are focused. In the current version, the corpus contains reference models, models from practice and models from controlled modelling environments and, in total, comprises 24 model collections with 4,426 process models and mappings for more than 137,000 model pairs.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-62672
hdl:20.500.11880/23457
http://dx.doi.org/10.22028/D291-23401
Schriftenreihe: Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik [ISSN 1438-5678]
Band: 199
Datum des Eintrags: 7-Okt-2015
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Ehemalige Fachrichtung: bis SS 2016: Fachrichtung 1.3 - Betriebswirtschaftslehre
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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