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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-35789
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/3578/


Constraint-basierte Verarbeitung graphischen Wissens

Graf, Winfried ; Maaß, Wolfgang

Quelle: (1991) Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1991
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (9.473 KB)

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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz , Constraint-Erfüllung , Textkohärenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Bandnummer: 91-35
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 1991
Publikationsdatum: 17.05.2011
Kurzfassung auf Deutsch: Bei der Entwicklung neuerer intelligenter Benutzerschnittstellen, die wie im Beispiel des multimodalen Präsentationssystems WIP natürliche Sprache und Graphik kombinieren, spielt insbesondere die wissensbasierte Gestaltung des Layouts multimodaler Dokumente eine wichtige Rolle. Am Beispiel des Layout-Managers in WIP soll gezeigt werden, wie aufgrund der von einem Präsentationsplaner spezifizierten semantischen und pragmatischen Relationen, die von den media-spezifischen Generatoren erzeugten Graphik- und Textfragmente in einem Dokument automatische arrangiert werden können. Dabei wird das Layoutproblem als Constraint-Satisfaction-Problem behandelt. Es wird hier gezeigt, wie der Constraint-Ansatz sowohl zur Repräsentation von graphischem Wissen, als auch zur Berechnung der Platzierung der Layoutobjekte auf einem Design-Grid verwendet werden kann. So werden semantische Kohärenzrelationen wie etwa "sequence" oder "contrast" durch entsprechende Design-Constraints reflektiert, die perzeptuelle Kriterien (Alignierung, Gruppierung, Symmetrie, etc.) spezifizieren. Zur Realisierung wird in WIP ein mehrschichtiger inkrementeller Constraint-Solver mit lokaler Propagierung verwendet, der es erlaubt, Constraints dynamisch zu generieren.
Lizenz: Standard-Veröffentlichungsvertrag

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