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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36381
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/3638/


On virtual partitioning of large dictionaries for contextual post-processing to improve character recognition

Hoch, Rainer

Quelle: (1993) Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1993
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (12.626 KB)

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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz , Wissensrepräsentation , Generator <Informatik>
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Bandnummer: 93-45
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1993
Publikationsdatum: 24.06.2011
Kurzfassung auf Englisch: This paper presents a new approach to the partitioning of large dictionaries by virtual views. The basic idea is that additional knowledge sources of text recognition and text analysis are employed for fast dictionary look-up in order to prune search space through static or dynamic views. The heart of the system is a redundant hashing technique which involves a set of hash functions dealing with noisy input efficiently. Currently, the system is composed of two main system components: the dictionary generator and the dictionary controller. While the dictionary generator initially builds the system by using profiles and source dictionaries, the controller allows the flexible integration of different search heuristics. Results prove that our system achieves a respectable speed-up of dictionary access time.
Lizenz: Standard-Veröffentlichungsvertrag

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