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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36437
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/3643/


On abduction and answer generation through constrained resolution

Bürckert, Hans-Jürgen ; Nutt, Werner

Quelle: (1992) Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1992
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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz , Constraint <Künstliche Intelligenz> , Programmierlogik
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Bandnummer: 92-51
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1992
Publikationsdatum: 25.06.2011
Kurzfassung auf Englisch: Recently, extensions of constrained logic programming and constrained resolution for theorem proving have been introduced, that consider constraints, which are interpreted under an open world assumption. We discuss relationships between applications of these approaches for query answering in knowledge base systems on the one hand and abduction-based hypothetical reasoning on the other hand. We show both that constrained resolution can be used as an operationalization of (some limited form of) abduction and that abduction is the logical status of an answer generation process through constrained resolution, ie., it is an abductive but not a deductive form of reasoning.
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