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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37100
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/3710/


ARC-TEC : acquisition, representation and compilation of technical knowledge

Bernardi, Ansgar ; Boley, Harold ; Hanschke, Philipp ; Hinkelmann, Knut ; Klauck, Christoph ; Kühn, Otto ; Legleitner, Ralf ; Meyer, Manfred ; Richter, Michael M. ; Schmalhofer, Franz ; Schmidt, Gabriele ; Sommer, Walter

Quelle: (1991) Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1991
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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Bandnummer: 91-27
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1991
Publikationsdatum: 28.06.2011
Kurzfassung auf Englisch: A global description of an expert system shell for the domain of mechanical engineering is presented. The ARC-TEC project constitutes an AI approach to realize the CIM idea. Along with conceptual solutions, it provides a continuous sequence of software tools for the acquisition, representation and compilation of technical knowledge. The shell combines the KADS knowledge-acquisition methodology, the KL-ONE representation theory and the WAM compilation technology. For its evaluation a prototypical expert system for production planning is developed. A central part of the system is a knowledge base formalizing the relevant aspects of common sense in mechanical engineering. Thus, ARC-TEC is less general than the CYC project but broader than specific expert systems for planning or diagnosis.
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