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doi:10.22028/D291-25064
Titel: | GeneTS : a relational-functional genetic algorithm for the traveling salesman problem |
VerfasserIn: | Perling, Markus |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 1997 |
Quelle: | Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1997 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | This work demonstrates a use of the relational-functional language RelFun for specifying and implementing genetic algorithms. Informal descriptions of the traveling salesman problem and a solution strategy are given. From these a running RelFun application is developed, whose most important parts are presented. This application achieves good approximations to traveling salesman problems by using a genetic algorithm variant with particularly tailored data representations. The feasibility of implementing sizable applications in RelFun is discussed. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-39062 hdl:20.500.11880/25120 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25064 |
Schriftenreihe: | Technical memo / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-0071] |
Band: | 97-01 |
Datum des Eintrags: | 8-Jul-2011 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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