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Report (Bericht) zugänglich unter
Phonetic and prosodic analysis of speech
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40705
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4070/
Quelle:
(1994) Saarbrücken, 1994
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (304 KB)
SWD-Schlagwörter:
Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter (Englisch):
speech recognition , hidden Markov models , prosody
Institut:
DDC-Sachgruppe:
Informatik
Dokumentart:
Report (Bericht)
Schriftenreihe:
Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer:
34
Sprache:
Englisch
Erstellungsjahr:
1994
Publikationsdatum:
02.08.2011
Kurzfassung auf Englisch:
In order to cope with the problems of spontaneous speech (including, for example, hesitations and non-words) it is necessary to extract from the speech signal all information it contains. Modeling of words by segmental units should be supported by suprasegmental units since valuable information is represented in the prosody of an utterance. We present an approach to flexible and efficient modeling of speech by segmental units and describe extraction and use of suprasegmental information.
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