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Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40835
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4083/


MÜSLI : a classification scheme for laryngealizations

Batliner, Anton ; Burger, S. ; Johne, B. ; Kießling, Andreas

Quelle: (1994) Saarbrücken, 1994
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (232 KB)

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SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer: 45
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1994
Publikationsdatum: 11.08.2011
Kurzfassung auf Englisch: We developed a classification scheme for laryngealizations that can be used to discriminate the many different shapes of laryngealizations with different feature values. Potential applications are phonetic transcription and automatic detection. The scheme was developed and tested with a database from 4 speakers that contains more than 1200 laryngealizations.
Lizenz: Standard-Veröffentlichungsvertrag

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