SciDok

Eingang zum Volltext in SciDok

Lizenz

Report (Bericht) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41672
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2011/4167/


Robust pitch period detection using dynamic programming with an ANN cost function

Harbeck, Stefan ; Kießling, Andreas ; Kompe, Ralf ; Niemann, Heinrich ; Nöth, Elmar

Quelle: (1995) Saarbrücken, 1995
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (178 KB)

Bookmark bei Connotea Bookmark bei del.icio.us
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Institut: DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: Informatik
Dokumentart: Report (Bericht)
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Bandnummer: 91
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 1995
Publikationsdatum: 05.09.2011
Kurzfassung auf Englisch: In this paper, a new pitch synchronous F0-algorithm is described. The task of detecting pitch periods in the speech signal is solved with a search for an optimal path through a space of pitch period hypotheses. The search is efficiently implemented by dynamic programming (DP). The DP cost function is computed with an automatically trained artificial neural network (ANN) which combines the outputs of heuristic functions measuring the similarity of adjacent period hypotheses. With this algorithm a coarse error rate of 4,75% on a German speech database is achieved. It outperforms the DPF algorithm, which itselfs outperforms two "conventional'; algorithms.
Lizenz: Standard-Veröffentlichungsvertrag

Home | Impressum | Über SciDok | Policy | Kontakt | Datenschutzerklärung | English