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Preprint (Vorabdruck) zugänglich unter
Confidence measures for variational optic flow methods
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-44647
URL: http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2012/4464/
pdf-Format:
Dokument 1.pdf (318 KB)
Freie Schlagwörter (Englisch):
differential techniques , variational methods
Institut:
DDC-Sachgruppe:
Mathematik
Dokumentart:
Preprint (Vorabdruck)
Schriftenreihe:
Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes
Bandnummer:
106
Sprache:
Englisch
Erstellungsjahr:
2004
Publikationsdatum:
26.01.2012
Kurzfassung auf Englisch:
In this paper we investigate the usefulness of confidence measures for variational optic flow computation. To this end we discuss the frequently used sparsification strategy based on the image gradient. Its drawbacks motivate us to propose a novel, energy-based confidence measure that is parameter-free and applicable to the entire class of energy minimising optic flow techniques. Experimental evaluations show that this confidence measure leads to excellent results, independently of the image sequence or the underlying variational approach.
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