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doi:10.22028/D291-25316
Titel: | A continuous speech recognition system using phonotactic constraints |
VerfasserIn: | Plannerer, Bernd Ruske, Günther |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 1996 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
Freie Schlagwörter: | artificial intelligence phonotactic constraints semicontinuous HMMs seed model generation Viterbi training |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | This paper describes a speaker-independent recognition system for continuous German speech based on semicontinuous Hidden-Markov-Models which produces a phonetic transcription of the spoken sentence. The recognition units are parts of syllables while the output is a phoneme level transcription. During recognition, the phonotactic constraints of German are taken into account by a micro syntax constrained Viterbi algorithm. A maximum likelihood training procedure based on Viterbi training together with a simple but efficient seed model generation algorithm is presented. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53184 hdl:20.500.11880/25372 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25316 |
Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
Band: | 123 |
Datum des Eintrags: | 13-Jun-2013 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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