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doi:10.22028/D291-32309
Titel: | Akzeptanzbetrachtung von Karriere-ePortfolios im Recruiting: eine Analyse auf Basis des Technology Acceptance Models |
VerfasserIn: | Schottek, Oliver |
Sprache: | Deutsch |
Verlag/Plattform: | universaar |
Erscheinungsjahr: | 2016 |
Erscheinungsort: | Saarbrücken |
Kontrollierte Schlagwörter: | Bewerbung Personalauswahl E-Portfolio |
DDC-Sachgruppe: | 330 Wirtschaft |
Dokumenttyp: | Buch (Monographie) |
Abstract: | Ein ePortfolio ist eine elektronische Sammelmappe, die Arbeits- und Lernergebnisse des Erstellers beinhalten kann. Die Inhalte bestehen unter anderem aus sogenannten Artefakten. Dies können Arbeitsproben des Erstellers des Portfolios sein. Bei der Sonderform des Karriere-ePortfolios hat der Ersteller in erster Linie die Dokumentation und Präsentation seiner Kompetenzen im Blick. Beim Recruiting-Prozess agieren immer zwei Parteien: der Bewerber und der Entscheider in der Personalabteilung. Deshalb betrachtet diese Arbeit die Akzeptanz von Karriere-ePortfolios aus diesen beiden Perspektiven. Ziel dieser Arbeit ist es, die Erwartungen der Entscheider im Unternehmen genauer zu beleuchten und die Erfüllung dieser Erwartungen durch ein ePortfolio zu überprüfen. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Frage beantwortet, inwiefern ein ePortfolio ein geeignetes Recruiting-Instrument ist. Oliver Schottek studierte Betriebswirtschaftlehre an der htw saar und hat ein Studium als Master of Business Admimistration am Europa Institut der Universität des Saarlandes erfolgreich abgeschlossen. Im Anschluß daran promovierte er als externer Doktorand bei Prof. Dr Strohmeier am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Informationssysteme. Seine Kernkompetenzen im Bereich Social Recruiting, Social CRM und Social Media Marketing bringt er als Gesellschafter und Mitglied der Unternehmensleitung bei der Social Media Beratung ting GmbH bei nationalen und internationalen Kunden ein. Er ist Lehrbeauftragter an der htw saar. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-universaar-1534 hdl:20.500.11880/31032 http://dx.doi.org/10.22028/D291-32309 |
ISBN: | 978-3-86223-180-5 |
Schriftenreihe: | Electronic human resource management |
Band: | 2 |
Datum des Eintrags: | 31-Mär-2021 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Stefan Strohmeier |
Sammlung: | Bücher Online |
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