Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40792
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Titel: Atlas of the aging mouse brain reveals white matter as vulnerable foci
VerfasserIn: Hahn, Oliver
Foltz, Aulden G.
Atkins, Micaiah
Kedir, Blen
Moran-Losada, Patricia
Guldner, Ian H.
Munson, Christy
Kern, Fabian
Pálovics, Róbert
Lu, Nannan
Zhang, Hui
Kaur, Achint
Hull, Jacob
Huguenard, John R.
Grönke, Sebastian
Lehallier, Benoit
Partridge, Linda
Keller, Andreas
Wyss-Coray, Tony
Sprache: Englisch
Titel: Cell
Bandnummer: 186
Heft: 19
Seiten: 4117-4133.e22
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2023
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Aging is the key risk factor for cognitive decline, yet the molecular changes underlying brain aging remain poorly understood. Here, we conducted spatiotemporal RNA sequencing of the mouse brain, profiling 1,076 samples from 15 regions across 7 ages and 2 rejuvenation interventions. Our analysis identified a brain-wide gene signature of aging in glial cells, which exhibited spatially defined changes in magnitude. By integrating spatial and single-nucleus transcriptomics, we found that glial aging was particularly accelerated in white matter compared with cortical regions, whereas specialized neuronal populations showed region-specific expression changes. Rejuvenation interventions, including young plasma injection and dietary restriction, exhibited distinct effects on gene expression in specific brain regions. Furthermore, we discovered differential gene expression patterns associated with three human neurodegenerative diseases, highlighting the importance of regional aging as a potential modulator of disease. Our findings identify molecular foci of brain aging, providing a foundation to target age-related cognitive decline.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.cell.2023.07.027
URL der Erstveröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S009286742300805X
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-407921
hdl:20.500.11880/36661
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40792
ISSN: 0092-8674
Datum des Eintrags: 23-Okt-2023
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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