Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-40839
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Immunogenicity and reactogenicity of homologous mRNA-based and vector-based SARS-CoV-2 vaccine regimens in patients receiving maintenance dialysis
VerfasserIn: Karakizlis, Hristos
Nahrgang, Christian
Strecker, Kevin
Chen, Jiangping
Aly, Mostafa
Slanina, Heiko
Schüttler, Christian G.
Esso, Isla
Wolter, Martin
Todorova, Darina
Jessen, Sönke
Adamik, Andrea
Ronco, Claudio
Seeger, Werner
Weimer, Rolf
Sester, Martina
Birk, Horst-Walter
Husain-Syed, Faeq
Sprache: Englisch
Titel: Clinical Immunology
Bandnummer: 236
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2022
Freie Schlagwörter: Cellular immune response
Hemodialysis
Immunoglobulins
Peritoneal dialysis
T cells
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Patients receiving maintenance dialysis (MD) are vulnerable to COVID-19-related morbidity and mortality. Currently, data on SARS-CoV-2-specific cellular and humoral immunity post-vaccination in this population are scarce. We conducted a prospective single-center study exploring the specific cellular (interferon-γ and interleukin-2 ELISpot assays) and humoral immune responses (dot plot array and chemiluminescent microparticle immunoassay [CMIA]) at 4 weeks and 6 weeks following a single dose or a complete homologous dual dose SARS-CoV-2 vaccine regimen in 60 MD patients (six with a history of COVID-19). Our results show that MD patients exhibit a high seroconversion rate (91.7%) but the anti-spike IgG antibodies (CMIA) tend to wane rapidly after full immunization. Only 51.7% of the patients developed T cell immune response. High anti-spike IgG antibodies may predict a better cellular immunity. While patients with prior COVID-19 showed the best response after one, SARS-CoV-2-naïve patients may benefit from a third vaccine injection.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.clim.2022.108961
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1016/j.clim.2022.108961
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-408398
hdl:20.500.11880/36695
http://dx.doi.org/10.22028/D291-40839
ISSN: 1521-6616
Datum des Eintrags: 25-Okt-2023
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary data
In Beziehung stehendes Objekt: https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S1521661622000419-mmc1.docx
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Infektionsmedizin
Professur: M - Prof. Dr. Martina Sester
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.