Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-41176
Titel: Scaling Metric Measurement Invariance Models
VerfasserIn: Klopp, Eric
Klößner, Stefan
Sprache: Englisch
Titel: Methodology
Bandnummer: 19
Heft: 3
Seiten: 192-227
Verlag/Plattform: European Association of Methodology
Erscheinungsjahr: 2023
Freie Schlagwörter: metric measurement invariance
partial measurement invariance
scaling methods
referent indicator
equivalence
DDC-Sachgruppe: 330 Wirtschaft
370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: This paper aims at clarifying the questions regarding the effects of the scaling method on the discrepancy function of the metric measurement invariance model. We provide examples and a formal account showing that neither the choice of the scaling method in general nor the choice of a particular referent indicator affects the value of the discrepancy function. Thus, the test statistic is not affected by the scaling method, either. The results rely on an appropriate application of the scaling restrictions, which can be phrased as a simple rule: "Apply the scaling restriction in one group only!" We develop formulas to calculate the degrees of freedom of χ²-difference tests comparing metric models to the corresponding configural model. Our findings show that it is impossible to test the invariance of the estimated loading of exactly one indicator, because metric MI models aimed at doing so are actually equivalent to the configural model.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.5964/meth.10177
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.5964/meth.10177
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-411760
hdl:20.500.11880/36946
http://dx.doi.org/10.22028/D291-41176
ISSN: 1614-2241
Datum des Eintrags: 24-Nov-2023
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary Materials
In Beziehung stehendes Objekt: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7QKTH
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Bildungswissenschaften
HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Robin Stark
HW - Keiner Professur zugeordnet
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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