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doi:10.22028/D291-42182
Titel: | Word Familiarity Classification From a Single Trial Based on Eye-Movements: A Study in German and English |
VerfasserIn: | Ryzhova, Margarita Škrjanec, Iza Quach, Nina Chase, Alice Virginia Ellsiepen, Emilia Demberg, Vera |
HerausgeberIn: | Kasneci, Enkelejda Shic, Frederick Khamis, Mohamed |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the 2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications |
Verlag/Plattform: | ACM |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Konferenzort: | Tübingen, Germany |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik 400 Sprache, Linguistik |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Identifying processing difficulty during reading due to unfamiliar words has promising applications in automatic text adaptation. We present a classification model that predicts whether a word is (un)known to the reader based on eye-movement measures. We examine German and English data and validate our model on unseen subjects and items achieving a high accuracy in both languages. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1145/3588015.3590118 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588015.3590118 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-421820 hdl:20.500.11880/37895 http://dx.doi.org/10.22028/D291-42182 |
ISBN: | 979-8-4007-0150-4 |
Datum des Eintrags: | 19-Jun-2024 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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