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Titel: Investigating Explicitation of Discourse Connectives in Translation Using Automatic Annotations
VerfasserIn: Yung, Frances Pikyu
Scholman, Merel Cleo Johanna
Lapshinova-Koltunski, Ekaterina
Pollkläsener, Christina
Demberg, Vera
HerausgeberIn: Stoyanchev, Svetlana
Sprache: Englisch
Titel: The 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue - proceedings of the conference : September 11-15, 2023, Prague, Czechia : SIGDIAL 2023
Seiten: 21-30
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2023
Erscheinungsort: Stroudsburg, PA
Konferenzort: Prague, Czechia
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
400 Sprache, Linguistik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: Discourse relations have different patterns of marking across different languages. As a result, discourse connectives are often added, omitted, or rephrased in translation. Prior work has shown a tendency for explicitation of discourse connectives, but such work was conducted using restricted sample sizes due to difficulty of connective identification and alignment. The current study exploits automatic methods to facilitate a large-scale study of connectives in English and German parallel texts. Our results based on over 300 types and 18000 instances of aligned connectives and an empirical approach to compare the cross-lingual specificity gap provide strong evidence of the Explicitation Hypothesis. We conclude that discourse relations are indeed more explicit in translation than texts written originally in the same language. Automatic annotations allow us to carry out translation studies of discourse relations on a large scale. Our methodology using relative entropy to study the specificity of connectives also provides more fine-grained insights into translation patterns.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/2023.sigdial-1.2
URL der Erstveröffentlichung: https://aclanthology.org/2023.sigdial-1.2/
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-422716
hdl:20.500.11880/37952
http://dx.doi.org/10.22028/D291-42271
ISBN: 979-8-89176-028-8
Datum des Eintrags: 26-Jun-2024
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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