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Titel: Single-cell microRNA sequencing method comparison and application to cell lines and circulating lung tumor cells
VerfasserIn: Hücker, Sarah M.
Fehlmann, Tobias
Werno, Christian
Weidele, Kathrin
Lüke, Florian
Schlenska-Lange, Anke
Klein, Christoph A.
Keller, Andreas
Kirsch, Stefan
Sprache: Englisch
Titel: Nature Communications
Bandnummer: 12
Heft: 1
Verlag/Plattform: Springer Nature
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: Cancer
Lung cancer
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Molecular single cell analyses provide insights into physiological and pathological processes. Here, in a stepwise approach, we first evaluate 19 protocols for single cell small RNA sequencing on MCF7 cells spiked with 1 pg of 1,006 miRNAs. Second, we analyze MCF7 single cell equivalents of the eight best protocols. Third, we sequence single cells from eight different cell lines and 67 circulating tumor cells (CTCs) from seven SCLC patients. Altogether, we analyze 244 different samples. We observe high reproducibility within pro tocols and reads covered a broad spectrum of RNAs. For the 67 CTCs, we detect a median of 68 miRNAs, with 10 miRNAs being expressed in 90% of tested cells. Enrichment analysis suggested the lung as the most likely organ of origin and enrichment of cancer-related categories. Even the identification of non-annotated candidate miRNAs was feasible, underlining the potential of single cell small RNA sequencing.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1038/s41467-021-24611-w
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1038/s41467-021-24611-w
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-462447
hdl:20.500.11880/40536
ISSN: 2041-1723
Datum des Eintrags: 10-Sep-2025
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary information
In Beziehung stehendes Objekt: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-021-24611-w/MediaObjects/41467_2021_24611_MOESM1_ESM.pdf
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Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
Professur: M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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