Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-46245 | Titel: | microRNA neural networks improve diagnosis of acute coronary syndrome (ACS) |
| VerfasserIn: | Kayvanpour, Elham Gi, Weng-Tein Sedaghat-Hamedani, Farbod Lehmann, David H. Frese, Karen S. Haas, Jan Tappu, Rewati Samani, Omid Shirvani Nietsch, Rouven Kahraman, Mustafa Fehlmann, Tobias Müller-Hennessen, Matthias Weis, Tanja Giannitsis, Evangelos Niederdränk, Torsten Keller, Andreas Katus, Hugo A. Meder, Benjamin |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Journal of Molecular and Cellular Cardiology |
| Bandnummer: | 151 (2021) |
| Seiten: | 155-162 |
| Verlag/Plattform: | Elsevier |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Freie Schlagwörter: | Acute coronary syndrome microRNA Deep learning High-sensitive troponin |
| DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1016/j.yjmcc.2020.04.014 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1016/j.yjmcc.2020.04.014 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-462451 hdl:20.500.11880/40538 http://dx.doi.org/10.22028/D291-46245 |
| ISSN: | 0022-2828 |
| Datum des Eintrags: | 10-Sep-2025 |
| Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary data |
| In Beziehung stehendes Objekt: | https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0022282820300973-mmc1.pptx https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0022282820300973-mmc2.docx https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0022282820300973-mmc3.docx |
| Fakultät: | M - Medizinische Fakultät |
| Fachrichtung: | M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik |
| Professur: | M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.