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doi:10.22028/D291-47211 | Titel: | Efficient and Privacy-Preserving Soft Prompt Transfer for LLMs |
| VerfasserIn: | Wang, Xun Xu, Jing Boenisch, Franziska Backes, Michael Choquette-Choo, Christopher A. Dziedzic, Adam |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning |
| Seiten: | 1-22 |
| Erscheinungsjahr: | 2025 |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-472117 hdl:20.500.11880/41310 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47211 |
| Datum des Eintrags: | 12-Mär-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Michael Backes |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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