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doi:10.22028/D291-25179
Titel: | Robust pitch period detection using dynamic programming with an ANN cost function |
VerfasserIn: | Harbeck, Stefan Kießling, Andreas Kompe, Ralf Niemann, Heinrich Nöth, Elmar |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 1995 |
Quelle: | Saarbrücken, 1995 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | In this paper, a new pitch synchronous F0-algorithm is described. The task of detecting pitch periods in the speech signal is solved with a search for an optimal path through a space of pitch period hypotheses. The search is efficiently implemented by dynamic programming (DP). The DP cost function is computed with an automatically trained artificial neural network (ANN) which combines the outputs of heuristic functions measuring the similarity of adjacent period hypotheses. With this algorithm a coarse error rate of 4,75% on a German speech database is achieved. It outperforms the DPF algorithm, which itselfs outperforms two "conventional'; algorithms. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41672 hdl:20.500.11880/25235 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25179 |
Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
Band: | 91 |
Datum des Eintrags: | 5-Sep-2011 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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