Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-34625
Titel: Robot-assisted versus open radical cystectomy: A cohort study on perioperative outcomes accounting for stage selection bias and surgical experience
VerfasserIn: Zeuschner, Philip
Linxweiler, Johannes
Mohr, Rebecca
van Heemskerk, Sara
Wagenpfeil, Gudrun
Wagenpfeil, Stefan
Ohlmann, Carsten
Siemer, Stefan
Stöckle, Michael
Saar, Matthias
Sprache: Englisch
Titel: The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery
Bandnummer: 17
Heft: 4
Verlag/Plattform: Wiley
Erscheinungsjahr: 2021
Freie Schlagwörter: bladder cancer
cystectomy
robot‐assisted surgery
urologic neoplasms
urologic surgical procedures
DDC-Sachgruppe: 610 Medizin, Gesundheit
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Background Most comparisons of robot-assisted (RARC) versus open radical cystectomy (ORC) for urothelial carcinoma do not factor the inherent stage selection bias or surgical experience. Methods We compared the perioperative outcomes of 229 RARC and 335 ORC at a single tertiary referral centre with propensity score matching and multiple regression models, when controlling for tumour and patient characteristics, surgeon's experience and type of urinary diversion. Results RARC had less major complications (19.8% vs. 34.1%) and ICU admissions (6.6% vs. 19.8%), with lower blood loss (400 vs. 500 ml) and transfusion rates. The operating time was longer (336 vs. 286 min), but decreased with surgeon's experience. RARC had less positive surgical margins (3% vs. 8.4%) and a higher lymph node count (14 vs. 11). Conclusions In this large single centre series comparing RARC with ORC controlling for stage selection bias and surgical experience, RARC proved significantly better outcomes, especially with intracorporeal urinary diversion.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1002/rcs.2258
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-346253
hdl:20.500.11880/31704
http://dx.doi.org/10.22028/D291-34625
ISSN: 1478-596X
1478-5951
Datum des Eintrags: 3-Sep-2021
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supporting Information
In Beziehung stehendes Objekt: https://onlinelibrary.wiley.com/action/downloadSupplement?doi=10.1002%2Frcs.2258&file=rcs2258-sup-0001-suppl-data.docx
Fakultät: M - Medizinische Fakultät
Fachrichtung: M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik
M - Urologie und Kinderurologie
Professur: M - Prof. Dr. Michael Stöckle
M - Prof. Dr. Stefan Wagenpfeil
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
rcs.2258.pdf356,56 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons Creative Commons