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doi:10.22028/D291-39428
Titel: | Time-resolved RNA signatures of CD4+ T cells in Parkinson's disease |
VerfasserIn: | Diener, Caroline Hart, Martin Kehl, Tim Becker-Dorison, Anouck Tänzer, Tanja Schub, David Krammes, Lena Sester, Martina Keller, Andreas Unger, Marcus Walch-Rückheim, Barbara Lenhof, Hans-Peter Meese, Eckart |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Cell Death Discovery |
Bandnummer: | 9 |
Heft: | 1 |
Verlag/Plattform: | Springer Nature |
Erscheinungsjahr: | 2023 |
Freie Schlagwörter: | Immunology Mechanisms of disease Parkinson's disease |
DDC-Sachgruppe: | 610 Medizin, Gesundheit |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Parkinson’s disease (PD) emerges as a complex, multifactorial disease. While there is increasing evidence that dysregulated T cells play a central role in PD pathogenesis, elucidation of the pathomechanical changes in related signaling is still in its beginnings. We employed time-resolved RNA expression upon the activation of peripheral CD4+ T cells to track and functionally relate changes on cellular signaling in representative cases of patients at different stages of PD. While only few miRNAs showed time-course related expression changes in PD, we identified groups of genes with significantly altered expression for each different time window. Towards a further understanding of the functional consequences, we highlighted pathways with decreased or increased activity in PD, including the most prominent altered IL-17 pathway. Flow cytometric analyses showed not only an increased prevalence of Th17 cells but also a specific subtype of IL-17 producing γδ-T cells, indicating a previously unknown role in PD pathogenesis. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1038/s41420-023-01333-0 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.nature.com/articles/s41420-023-01333-0 |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-394287 hdl:20.500.11880/35545 http://dx.doi.org/10.22028/D291-39428 |
ISSN: | 2058-7716 |
Datum des Eintrags: | 31-Mär-2023 |
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: | Supplementary information |
In Beziehung stehendes Objekt: | https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41420-023-01333-0/MediaObjects/41420_2023_1333_MOESM1_ESM.pdf |
Fakultät: | M - Medizinische Fakultät MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | M - Humangenetik M - Infektionsmedizin M - Medizinische Biometrie, Epidemiologie und medizinische Informatik M - Neurologie und Psychiatrie MI - Informatik |
Professur: | M - Prof. Dr. Klaus Faßbender M - Univ.-Prof. Dr. Andreas Keller M - Prof. Dr. Eckhart Meese M - Prof. Dr. Martina Sester MI - Prof. Dr. Hans-Peter Lenhof |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
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