Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-42218
Titel: Measuring tail risk
VerfasserIn: Dierkes, Maik
Hollstein, Fabian
Prokopczuk, Marcel
Würsig, Christoph Matthias
Sprache: Englisch
Titel: Journal of Econometrics
Bandnummer: 241
Heft: 2
Verlag/Plattform: Elsevier
Erscheinungsjahr: 2024
Freie Schlagwörter: Tail risk
Return forecasting
Tail event forecasting
DDC-Sachgruppe: 330 Wirtschaft
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: We comprehensively investigate the usefulness of tail risk measures proposed in the literature. We evaluate their statistical as well as their economic validity. The option-implied measure of Bollerslev and Todorov (2011b) (𝐵𝑇 11𝑄) performs best overall. While some other tail risk measures excel at specialized tasks, 𝐵𝑇 11𝑄 performs well in all tests: First, 𝐵𝑇 11𝑄 can predict both future tail events and future tail volatility. Second, it has predictive power for returns in both the time series and the cross-section, as well as for real economic activity. Finally, a simulation analysis shows that the main driver of performance is measurement error.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1016/j.jeconom.2024.105769
URL der Erstveröffentlichung: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2024.105769
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-422184
hdl:20.500.11880/37897
http://dx.doi.org/10.22028/D291-42218
ISSN: 0304-4076
Datum des Eintrags: 20-Jun-2024
Bezeichnung des in Beziehung stehenden Objekts: Supplementary data
In Beziehung stehendes Objekt: https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0304407624001155-mmc1.pdf
Fakultät: HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft
Fachrichtung: HW - Wirtschaftswissenschaft
Professur: HW - Prof. Dr. Fabian Hollstein
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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