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doi:10.22028/D291-47112 | Titel: | White-Box Performance-Influence Models: A Profiling and Learning Approach |
| VerfasserIn: | Weber, Max Apel, Sven Siegmund, Norbert |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | 2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE) |
| Seiten: | 1059-1071 |
| Verlag/Plattform: | IEEE |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Konferenzort: | Madrid, Spain |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1109/ICSE43902.2021.00099 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-471125 hdl:20.500.11880/41232 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47112 |
| ISBN: | 978-1-6654-0296-5 |
| Datum des Eintrags: | 26-Feb-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Sven Apel |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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