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Titel: Breaking Agents: Compromising Autonomous LLM Agents Through Malfunction Amplification
VerfasserIn: Zhang, Boyang
Tan, Yicong
Shen, Yun
Salem, Ahmed
Backes, Michael
Zannettou, Savvas
Zhang, Yang
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Seiten: 34964-34976
Verlag/Plattform: ACL
Erscheinungsjahr: 2025
Konferenzort: Suzhou, China
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
DOI der Erstveröffentlichung: 10.18653/v1/2025.emnlp-main.1771
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-472094
hdl:20.500.11880/41309
http://dx.doi.org/10.22028/D291-47209
Datum des Eintrags: 12-Mär-2026
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Michael Backes
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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