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doi:10.22028/D291-47783 | Titel: | AI-Driven Disaster Response and Displacement Monitoring |
| VerfasserIn: | Al-Emadi, Noora Imran, Muhammad Yang, Yin Weber, Ingmar Lashi, Fabjan Rigodanza, Gaia Hajžmanová, Ivana Ofli, Ferda |
| Sprache: | Englisch |
| Titel: | Communications of the ACM |
| Bandnummer: | 68 |
| Heft: | 10 |
| Seiten: | 66-71 |
| Verlag/Plattform: | ACM |
| Erscheinungsjahr: | 2025 |
| Freie Schlagwörter: | Computing methodologies Artificial intelligence Machine learning Theory of computation Theory and algorithms for application domains Machine learning theory |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1145/3737449 |
| URL der Erstveröffentlichung: | https://doi.org/10.1145/3737449 |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291--ds-477830 hdl:20.500.11880/41791 http://dx.doi.org/10.22028/D291-47783 |
| ISSN: | 1557-7317 0001-0782 |
| Datum des Eintrags: | 8-Mai-2026 |
| Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
| Fachrichtung: | MI - Informatik |
| Professur: | MI - Prof. Dr. Ingmar Weber |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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